KobiYZ - 06
🇹🇷Bir doktor, yapay zeka ve dünya birinciliği
İki gün önce, San Francisco'dan bir haber geldi.
Claude'un ana şirketi Anthropic, bir yarışma, daha doğrusu bir kodlama maratonu düzenlemiş. Bu maratonda katılımcılar, bir hafta boyunca yapay zeka kullanarak yeni bir yazılım geliştiriyorlar.
Dünya çapında 500 katılımcı yarışmış.
Ve birinciliği, Bedirhan Keskin isimli bir Türk kazanmış.
Kendisi bir doktor. Yazılımcı değil.
Bu hafta bu hikayeyi konuşacağız. Çünkü bu hikayede her KOBİ patronu için önemli bir ders var.
Doktorun hikayesi
Bedirhan Keskin tıp doktoru. Dört senedir de kendince yazılımla uğraşıyormuş. Yarışmayı neyle kazanmış? Tıp öğrencileri ve asistan doktorlar için hazırladığı bir yazılımla. YZ ile geliştirdiği yazılımın ismi, MedKit. (Evet RedKit gibi:)
MedKit, sanal bir klinik.
Olayı şu:
Tıp öğrencileri gerçek hastalar görmeden mezun olamıyorlar. Ama gerçek hasta görmek de kolay iş değil. Riskli, maliyetli, hastane organizasyonu zor, öğrencilerle ilgilenecek doktorların zamanı kıymetli... Hepsi pahalı, zor ve riskli.
Bedirhan Keskin, yapay zeka ile sanal bir hasta yapmış.
Öğrenci hastayla telefon görüşmesi yapar gibi konuşabiliyor. Hastayı dinliyor. Oram ağrıyor, buram ağrıyor, şuramda bir yanma var, buram seğiriyor...
Hasta öyküsünü hastadan dinliyor. (Yani yapay zekayla oluşturduğu sanal hastadan...) Sonra laboratuvar testi isteyebiliyor, röntgen MR vb görüntülemelerini okuyor, teşhis koyuyor, reçete yazıyor...
Sistemde her vaka için hazırlanmış, kaynakları olan bir özet var. Öğrenci de böylece pratik yapmış oluyor.
Jüri bu projeyi seçmiş ve doktor birinci olmuş.
Kaynak: Bedirhan Keskin, X, 28 Nisan 2026 / Webtekno, 30 Nisan 2026
Gözden kaçan...
Yarışmaya 500 kişi katılmış. Çoğu da profesyonel yazılımcı. Hepsi yıllardır kod yazan, yazılıma ve yeni teknolojilere aşina adamlar.
Birinci olan ise, bizim doktor. Dört yıllık amatör bir yazılımcı.
Peki nasıl oluyor da oluyor?
Doktor, nasıl oluyor da 499 yazılımcıyı geçiyor?
Fark şu: Bedirhan Keskin, onların bilmediği bir şeyi, tıbbı biliyor. Tıp öğrencisinin gerçek derdini biliyor. Tıp fakültesini biliyor. Tıp öğrencisinin neyi bilmediğini biliyor, hangi vakanın dertli olduğunu, hangi sorunun zor olduğunu biliyor.
500 yazılımcının çoğunda bu bilgi yok. Onlar kodlama biliyor.
Yeni kural
Artık yeni bir kural var.
Yapay zeka yazılımı kolaylaştırdı ve ucuzlattı. Bu tamam, herkes farkında.
2020'de bir yazılımcıya, bir mühendise para vermeden yapamayacağımız şeyleri, bugün bir yarışmada bir tıp doktoru kendi başına yapabiliyor.
Diğer yandan, yapay zeka başka bir şeyin kıymetini artırdı.
Neyin kıymetini?
Belirli bir alandaki 10 yıllık, 20 yıllık gerçek tecrübenin, gözlemin kıymetini...
Doktor için konuşursak...
Hangi öğrencinin hangi dersten korktuğunu, hangi hastanın nasıl yalan söylediğini, asistan doktorun hangi gece nöbetinde hangi hatayı yaptığını, profesörün hangi hastaya neyi nasıl sorduğunu...
İşte bu bilgi artık daha da kıymetli.
Bu bilgileri kitapta bulamazsınız, Google'da bulamazsınız. ChatGPT'ye sorarsınız ama o da size anlatamaz.
İşte bu yüzden, Bedirhan Keskin gibi, iki kanadı birleştirebilenler, ekstra bir avantaj yaratmış olacak.
Yani sektördeki yaşanmış uzmanlık ve tecrübeyle, yapay zekanın neler yapabileceği aynı anda kavrayan ve yapabilenler, kazanacak.
Patron için anlamı
Şimdi işe dönelim.
Eğer Bursa'da mobilya üretip satıyorsanız, müşterinin koltuk seçerken neye baktığını, ne duyunca vazgeçtiğini, tedarikçinin ne olunca kazık atacağını biliyorsunuzdur. 20 yıldır bu işi yapıyorsanız, binlerce detay bilirsiniz.
Konya'da süt işletmeniz varsa, sütün hangi mevsim kokuştuğunu, hangi köyün sütünün niye farklı olduğunu, hangi şoförün neden geç getirdiğini de biliyorsunuzdur.
İşte değerli olan artık bu bilgiler. Çünkü diğer rutin işler kolaylaştı, kolaylaşacak.
Artık envanter sistemi de, araç takibi de, muhasebe yazılımı da... Her işin standart teknik altyapıları ucuzladı ve kolaylaştı.
Ama o bilgi... Yani mobilyacıdaki, süt çiftliği sahibindeki, doktordaki, reklamcıdaki, muhasebecideki o bilgi... 10 yıllık 20 yıllık 30 yıllık bilgi... Değerli olan o.
Yapay zeka bu bilginin değerini katlayabilir. Bedirhan Keskin bunu yapmış.
Kendi 10 yıllık doktorluğunu, öğrenciliğini, tecrübesini, gözlemlerini YZ ile birleştirmiş.
Dünya birincisi oldu.
Analiz
Şu an en verimli yol belli: Bir uzmanlığın üzerine eklenmiş yapay zeka.
Ama sıralama önemli. Önce uzmanlık, sonra YZ.
Tersi olmaz.
YZ'den başlayıp uzmanlık aramak, çekiç alıp çakacak bir şey aramaya benzer.
500 yazılımcıya tek tek baktığımızda, kod yazmada, Bedirhan Keskin'i geçerler.
Ama tıpta hiçbiri geçemez.
Aynısı sizin mesleğiniz, işiniz için, işletmeniz için de geçerli.
İşiniz ve işletmeniz için şu konular üzerine kafa yormanız gerek:
- Siz ne biliyorsunuz, başkası bilmiyor?
- Bu bilginin hangi bölümü tekrar eden bir iş? Sistemleştirilebilir bir iş? (Bu kısmı YZ halleder.)
- Bu bilginin hangi bölümü sezgi, koku? (Burası da YZ'nın uzun süre giremeyeceği alan.)
Birinci adımı atlayıp ikinciye geçerseniz, herkesin yaptığını yapma tuzağına düşersiniz. Ucuz iş... Ucuzun da ucu bucağı yok.
Ama bizim doktor gibi birinci adımı derinlemesine düşünüp YZ'yı bir çözüm olarak kullanmak için kafa yorarsınız...
O zaman işte o doktor gibi, dünya çapında 500 yazılımcının önünde birinci olacak bir iş çıkarabilirsiniz.
Not: Bu sayı KobiYZ'in 6. sayısı oldu. KobiYZ sizce nasıl gidiyor, görüşlerinizi merak ediyorum. Aşağıdaki 👍 ve 👎 butonlarını kullanarak ya da direkt bu maili yanıtlayarak olumlu ya da olumsuz görüşlerinizi iletebilirsiniz. Engin.
Bu bülteni okuması gerektiğini düşündüğünüz biri varsa, ona da gönderin. Yorum ve öneriler için direkt bu e-postayı da yanıtlayabilirsiniz.
📩 Soru, yorum, haber, ipucu: editor@kobiyz.com
🤝 Sponsorluk ve iş birliği: sponsor@kobiyz.com
🖥️ Web sitesi: kobiyz.com